Все, что связано с Месси, - это как будто фантазия писателя-сказочника. Удивительная судьба!
Здорово, что он играл в Казани три раза, причем даже на Центральном стадионе.

Все кто так считает, берем и ставим большие суммы на итоговую победу Аргентины. Если не готовы, все это просто разговоры

А нет ли перепроизводства IT-специалистов? Недавно Илон Маск и Дженсен Хуанг советовали отдать приоритет физике и математике, а не чистому программированию.
На том же ВМК или мехмате-физфаке КФУ сильная фундаментальная база, а сказано тут про них мало.
По-моему опыту чистые программисты очень слабо, а часто вообще не разбираются в предметной области, для которой пишут код.

„математические науки и статистика“ - это кто у них догадался до такого?

При современной модели финансирования и управления образованием ничего не поменяется. Просто перепишут текущие образовательные программы с новыми титульными листами

"Клянусь оставить не у дел коррупцию и беспредел". Как сейчас помню его предвыборный лозунг.

Печаль этого поражения, что это самая неконкурентная серия с ЦСКА (-19.75 в среднем), при том что разница в составах точно не такую разницу в счёте. Даже когда за ЦСКА играли Холден, Лэнгдон, Теодосич и прочие, как будто играли с ними не так безнадежно. А сейчас по сути суперзвезда только Мело Тримбл, а на выходе - разгром.
Наверное, это закономерный итога сезона, в котором команда была измучена травмами. Если бы Пьер, Ли, Брюер весь сезон играли, серия была бы точно более конкурентная.

Бегать марафоны - глупость. Для здоровья это не нужно. Такое ощущение, что люди это делают для соцсетей

"Надо думать о таких домашних заданиях, которые вместо ребенка искусственный интеллект не сделает"
Если сделать такие домашние задания, которые современный ИИ не сделает, то их школьники тоже не сделают.
Если школьнику нужно освоить, допустим, математику, то начинать надо с базовых тем, например, сложение дробей. Если он не освоил сложение дробей, дальнейшее освоение математики никакого смысла не имеет.

"Он отметил, что государство должно создавать условия для освоения современных сервисов людьми всех возрастов."
Наверное, надо убрать блокировки

Значит, все станем философами

Уберите щиты, верните вид на Кремль!

Казанский паркинг 2.0 - одно из худших приложений. Часто проблемы с авторизацией, при этом оплата паркинга через СМС тоже не работает. Штрафы выписывают при это исправно.

Кроме того, в этом году возникли две ситуации с неверным штрафом:
1) припарковал, оплатил. Уехал на 40 минут в магазин. Вернулся на то же место, снова оплатил. Система посчитала, что эти 40 минут не были оплачены.
2) припарковал, оплатил на 1 час. Через час вспомнил, что надо продлить. Продлил через 12 минут после окончания времени оплаты. Пришел штраф. Хотя чем отличается пребывание моего автомобиля в эти 12 минут от вновь прибывших на парковку?

Являюсь действующим преподавателем. Ключевой момент - это ответственность. Когда вы ставите "отлично" по высшей математике, то вы должны оценивать знания студента, а не ИИ, и это ответственность преподавателя. Если студент понимает решение от ИИ и может их воспроизвести, то и нет проблем. Я по-прежнему даю обычные домашние задания из классических учебников, и мне все равно, как они их сделают. На самом деле и раньше была проблема несамостоятельности выполнения, так как были решебники, ответы в интернете. Но вот на контрольных спуску не даю никому, очень внимательно смотрю за списыванием с телефонов. И тут вся правда о знаниях и вскрывается.
Сам вовсю пользуюсь ИИ для быстрого введения в какую-либо область, но с точки зрения получения системных знаний нет ничего лучше прочтения книг, научных публикаций, обзорных статей, и, что важно, первоисточников.
Мне кажется, главный вызов - это падение мотивации к обучению. Во-первых, возникает вопрос, зачем учиться решать эти задачи, если их легко решает ИИ. Во-вторых, зачем учиться, если "тебя все равно заменит ИИ".

Это все здорово, но расскажите какую систему вы проектируете, какой стек технологий используете?

Они хотят засунуть то, что студенты изучают 6 лет в университете, в школьный курс. Для понимания архитектуры современных моделей на основе нейросетей нужны глубокие знания по математическому анализу, линейной алгебре, теории вероятностей и математический статистики, методам оптимизации, а также программирование, алгоритмы и структуры данных, параллельное программирование и т.д.
Первый вопрос: зачем? Второй вопрос: кто это будет преподавать в школах, если и с обычной информатикой есть большие проблемы?

Это как с режимом самоизоляции, выходные за ваш счёт