Ученый, популяризатор науки и образования: кандидат технических наук, доцент Алексей Лопатин Ученый, популяризатор науки и образования: кандидат технических наук, доцент Алексей Лопатин Фото: «БИЗНЕС Online»

Какие бывают рейтинги вузов

Перед вами — первая часть рейтинга образовательных программ татарстанских вузов, она посвящена IT-образованию. Составителями рейтинга выступили известные ученые, популяризаторы науки и образования: кандидат технических наук, доцент Алексей Лопатин и доктор экономических наук, профессор Анна Свирина. Ими была разработана уникальная методика, в которой они постарались к минимуму свести субъективную «экспертную» оценку вузов. Во главу угла был поставлен анализ качества программ и готовности выпускников к рынку труда.

Почему это важно? Университеты традиционно являются естественным магнитом для молодежи. Для любого школьника, мечтающего о карьерных вершинах, выбор вуза является ключевой задачей как минимум на весь 11-й класс. В этом деле будущим студентам активно помогают их родители. Так как же делает выбор университета современная молодежь? Вариантов несколько: помощь родителей, мнение друзей и знакомых, различные обзоры в прессе, посещение дней открытых дверей и, разумеется, различные рейтинги. Остановимся на последнем пункте.

Рейтинг в самом общем понимании — это некая универсальная линейка, позволяющая при прочих равных условиях сопоставлять и сравнивать различные университеты по одинаковым правилам. Например, в большинстве международных рейтингов, таких как THE или QS, значительную долю занимают наукометрические показатели университета (количество и качество публикаций и цитирования), а также международная деятельность. Но основным является сложно формализуемый и не всегда объективный показатель — академическая репутация (по сути, это мнение других университетов об этом университете). Причем последний параметр чаще всего значит больше, чем наукометрия.

Очевидно, что в нынешних реалиях такой подход плохо применим к отечественным вузам. Кроме зарубежных листингов, у нас есть и собственные. Например, рейтинги «Три миссии университетов», «Эксперт», «Интерфакс» и еще много чего. Но все они, по сути, оценивают «академический фасад» вуза, но не служат интересам абитуриентов и их родителей: не раскрывают суть образовательного процесса, ничего не говорят о материально-технической обеспеченности направлений подготовки и специальностей, укомплектованности профессорско-преподавательским составом, а главное, содержании образовательного процесса. Но самое главное, большинство из существующих рейтингов не связывают результат освоения образовательной программы в конкретном вузе с возможностью дальнейшего успешного трудоустройства выпускника, а точнее, с требованиями работодателей к профилю и компетентностной модели выпускника. А ведь именно от этого зависит востребованность молодого специалиста на рынке труда.

Кроме того, все основные рейтинги рассматривают университет как единое целое, выделяя лишь отдельные области знаний, например медицинские, естественные или инженерные науки и т. д. При этом каждому потенциальному абитуриенту интересно прежде всего то конкретное направление или специальность, на которые он или она хотят поступать, ведь в одном и том же вузе на соседних кафедрах могут в одном месте давать современные знания, а в другом — продолжать изучение почивших языков программирования. А именно этого современные рейтинги и не отражают. В результате мы получаем сравнительный инструмент, по своей сути просто непригодный для использования абитуриентами и их родителями. Да и работодателям толку от таких рейтингов не много.

К сожалению, далеко не каждый абитуриент и его родители могут разобраться в словесной казуистике официальных документов К сожалению, далеко не каждый абитуриент и его родители могут разобраться в словесной казуистике официальных документов Фото: «БИЗНЕС Online»

Даже самый захудалый вуз можно показать в виде конфетки

Чтобы ответить на остающиеся «за кадром» вопросы, команда экспертов решила создать методологию и сформировать рейтинг качества наиболее популярных образовательных программ в вузах Республики Татарстан. Чтобы понять реальное состояние отдельной образовательной программы, нужно учесть статическую и динамическую части.

Статическая часть — это структурирование и анализ информации об интеллектуальных, информационных и материальных ресурсах каждой из исследованных образовательных программ, взятой из официальных источников — с сайтов вузов.

Динамическая часть состоит в сравнительном анализе компетенций усредненного выпускника и запросов рынка труда, который формировался на основе обработки соответствующих профильных вакансий с портала hh.ru (основного для России ресурса по поиску работы). Обработка данных по рынку труда производилась с помощью специализированного ИИ для HR — «СмартХант» (smarthunt.pro), разработанного научно-производственной компанией из Екатеринбурга.

Мы уже привыкли к тому, что вузовские площадки во время приема превращаются в «ярмарку тщеславия». Каждый университет рассказывают, что все самое передовое уже внедрено, а работодатели стоят в очереди у входа в учебное здание и прямо там, на ступеньках, раздают контракты с 6-значными цифрами в графе «заработная плата». В этот момент университет идет на все, чтобы показать себя с максимально привлекательной стороны. Во многих вузах для этого созданы целые отделы маркетинга с серьезными бюджетами. А некоторые из особо продвинутых для привлечения абитуриентов используют даже практики сетевого маркетинга.

Такие подходы позволяют показать в виде конфетки даже самый захудалый вуз, у которого большинство преподавателей являются внешними совместителями, а из оборудования в наличии только несколько старых компьютеров. Вывод напрашивается сам: доверять всему, что пишут и говорят, не стоит. Действительность, в которую может окунуться первокурсники 1 сентября, скорее всего, окажется отрезвляющей.

В то же время вся необходимая для правильного и объективного выбора учебного заведения информация выставлена в открытом доступе на сайте абсолютно каждого университета в нашей стране. Это требование Рособрнадзора и министерства науки и высшего образования РФ, его не может игнорировать ни один вуз. К сожалению, далеко не каждый абитуриент и его родители могут разобраться в словесной казуистике официальных документов. Кроме того, эта обязательная для ознакомления информация хоть и находится в регламентированных контролирующими органами разделах сайта, тем не менее с ходу найти ее может только опытный следопыт.

В первую очередь на сайте вуза должна быть размещена основная образовательная программа — именно на нее поступает абитуриент. В ней и учебном плане скрыто множество секретов, ведь одни и те же компетенции, указанные в федеральном государственном образовательном стандарте, можно формировать с помощью совершенно различных дисциплин. И это дает вузам широкое поле для маневра: если не все в порядке с материальной базой, дисциплины можно скорректировать таким образом, чтобы дефицит ресурсов не был так заметен.

Нужно понимать, что в любом, даже самом именитом университете не может быть 100% сильных программ. Это жизнь — есть что-то лучше, а что-то и хуже. Следовательно, наличие конкурентной («сильной») образовательной программы даже в именитом университете не означает, что именно вашего ребенка будут обучать по ней. А главное, даже если определенная программа была какое-то время назад очень даже востребованной, совершенно необязательно, что так оно и будет оставаться.

Конкурентная программа — это прежде всего сочетание сильного профессорско-преподавательского состава, актуальной материально-технической базы, а также заинтересованных отраслевых работодателей, принимающих участие в реализации образовательного процесса. Как только из этого уравнения начинают выпадать слагаемые, жди стагнации и жалоб — вроде нормальный университет, а ничему не учат.

Дальше нужно выделить справку о материально-техническом оснащении (МТО) образовательной программы. Именно от этого зависит то, на чем будет учиться студент. Это может быть, например, современное цифровое измерительное оборудование с возможностью передачи информации на компьютер и последующей обработкой в специализированных программных продуктах. А могут быть и аналоговые приборы, выпуска эдак 19… какого-то года. Да, и одно и другое выполняет свой прямой функционал, но в первом случае речь идет об обучении на современном оборудовании современным же технологиям, а во втором… Ну вы сами все понимаете. В некоторых особо вопиющих случаях в графе «оборудование» вообще может стоять прочерк…

Двигаемся дальше и выходим на так называемую кадровую справку. Этот замечательный документ также обязательно должен быть размещен на сайте вуза. Как и справка об МТО, она должна обновляться по мере изменений. Иными словами, эти документы должны быть актуальны в любой день и час. Кадровая справка дает возможность оценить, скажем так, качество профессорско-преподавательского состава образовательной программы — уровень образования, наличие ученой степени и ученого звания, повышения квалификации.

Аналогичная информация публикуется и о ключевых работодателях, участвующих в реализации образовательных программ. Ведь есть большая разница, преподает у ребят курс программирования реальный разработчик, начальник отдела информационных технологий местной управляющей компании или все тот же университетский теоретик.

Наконец, на сайтах вузов указаны и базы практики, что позволяет понять, в каких организациях эту практику проходят студенты и чему конкретно они учатся. Не стоит забывать, что очень многие вузы вообще-то грешат тем, что практику проводят на собственных площадках, нарушая при этом образовательные стандарты.

Таким образом, информация, представленная на сайте каждого вуза, в сочетании с отчетом о самообследовании в умелых руках эксперта становится открытой книгой, читать, а главное, интерпретировать которую можно очень просто.

Методология

Самое время рассказать, как эту «книгу» читали эксперты. Нужно было решить главную проблему — разделить содержание самой образовательной программы и то, насколько она может быть реально выполнена. Почему? Дело в том, что при хорошем содержании студент может даже самостоятельно «выдрать» компетенции из вуза — не отпускать преподавателя, не задав ему 200 вопросов, принести из дома мощный ноутбук, добиться единственного места на практику, например, в каком-нибудь очень передовом ядерном центре, и этот список можете продолжить сами. Но если в программе нет содержания, то эти ухищрения не помогут.

С другой стороны, среднестатистический студент, который честно ходит на пары и все сдает вовремя, получит от той же самой образовательной программы только то, что возможно сделать на существующем и зачастую не самом современном оборудовании вуза, не задерживая преподавателей и не напрягая окружающую администрацию излишними вопросами и инициативами. И в первом, и во втором случае получатся выпускники с одинаковым дипломом, но качество, как вы понимаете, будет разным. Исходя из обозначенных предпосылок, была сформирована структура рейтинга.

Для анализа были взяты образовательные программы 2025-го, т. е. анализировались именно те программы, на которые можно было поступить в 2025/2026 учебном году. Все основные показатели собраны в три основные группы: «Образование», «Обеспечение» и «Глазами работодателя».

1. Первая группа показателей — «Образование». Она описывает качество содержания образовательной программы безотносительно того, как она реализуется на практике. Это «бумажный» уровень — то, что заявлено в учебном плане и матрице компетенций. Раздел «Образование» сформирован по четырем подкатегориям с равным весом и единой 100‑балльной шкалой.

— Содержание (0–100). Структура программы и состав ее ядра. В случае программ по информатике и вычислительной технике это математика и основы информационных технологий, блоки информационных систем, программной инженерии, программного обеспечения, полнота учета актуальных тем — машинного обучения, инженерии данных, информационной безопасности, мобильной разработки и т. п. Нишевые программы при прочих равных получают более низкую оценку, чем программы с широким ядром.

— Логика (0–100). Последовательность модулей, отсутствие «заглушек» вместо реальных дисциплин («заглушки» — дисциплины-фантомы, название соответствует профилю, а содержание может быть любым), отсутствие дисциплин, включенных по принципу «это есть кому вести», соответствие требованиям ФГОС, согласованность дисциплин и формирующихся компетенций.

— Профессиональные компетенции (0–100). Доля IT‑компетенций в общей матрице, качество их формулировок, реалистичность достижения и соответствие профессиональным стандартам в области IT.

— Потенциал (0–100). Современность программы, наличие научной активности преподавателей, доля проектной и практико‑ориентированной части в матрице компетенций. Программы, где формируются исключительно учебные задачи, оцениваются минимально.

Интегральный показатель по этой группе отражает, насколько качественной и современной является сама программа.

2. Вторая группа показателей — «Обеспечение». Она оценивает реализацию программы — то, на сколько заявленное на бумаге воплощается в реальный учебный процесс. В отличие от первой группы показателей, она наименее зависит от формулировок и в значительной степени связана с прозрачностью данных. Эта ось оценки строится по пяти подкатегориям:

— Кадровый состав (0–100). Профильность преподавателей, наличие научных школ, повышение квалификации, уровень и распределение нагрузки. Отдельно учитывается отсутствие «узких мест» — ситуаций, когда вся IT‑часть программы держится на 2–3 преподавателях.

— Материальная база (0–100). Возраст компьютерного парка, наличие лабораторий, специализированного программного обеспечения, доступ к современным средствам разработки, аналитики и работы с данными. Ведь если офисные приложения можно осваивать на любой технике, то современную графику, к примеру, старая техника не потянет совсем.

— Представители работодателя (0–100). Не только формальное наличие договоров с предприятиями и привлечения обязательных 1–2 практиков куда-нибудь, но и фактическая доля участия представителей индустрии в реализации программы — в курсовом проектировании, государственной итоговой аттестации, экспертизе содержания дисциплин. Важно, чтобы практические специалисты были вовлечены в программу на всем ее протяжении, а не только в период выпуска.

— Базы практики (0–100). Профильность мест проведения практик и современность предприятий‑партнеров. Минимально оцениваются практики, проводимые на выпускающей кафедре.

Прозрачность. Достаточность и актуальность информации, размещенной в открытом доступе. Если ключевые сведения о программе отсутствуют или сформулированы расплывчато, итог по группе показателей «Обеспечение» умножается на понижающий коэффициент (как правило, 0,9). Это технический инструмент: непрозрачность не равна низкому качеству, но снижает доверие к заявленному. Вузу выгодно показывать квалифицированных преподавателей, качественную технику и вовлеченность практиков, а отсутствие информации об этом порождает сомнения в качестве обеспечения.

3. Третья группа показателей обусловлена тем, что вуз выпускает специалистов не в «страну Барби», где есть место всем, а на реальный рынок труда. Поэтому важно, как вчерашнего студента видит этот рынок. Так в рейтинге появилась группа показателей «Глазами работодателя», построенная не на анализе документации, а на внешней оценке HR‑ИИ‑платформы «СмартХант» (smarthunt.pro). Эта система предназначена для автоматизированного скрининга кандидатов. Она оценивает резюме и образовательный профиль выпускника по четырем критериям:

— Образование (0–100). Оценка диплома и образовательного трека, его соответствия запрашиваемой позиции.

— Навыки взаимодействия (0–100). Оценка коммуникативных и командных компетенций, в том числе сформированных в проектной части программы.

— Профессиональные навыки (0–100). Оценка профильных IT‑компетенций кандидата.

— Соответствие должности (0–100). И оценка ИИ относительно чек‑листа конкретной должности. В случае IT-компаний использовался набор компетенций разработчика уровня мидл, т. к. компании берут выпускников «на вырост», предполагая их профессиональный рост.

Интегральную высокую оценку в рейтинге получают программы, где актуальное содержание обеспечения техникой, программами, преподавателями, практиками и стажировками, о которых при этом знает и рынок труда. Одновременно с его помощью можно избавиться от псевдолидеров, годами получающих финансирование и оснащающих на эти деньги три лаборатории в огромном вузе. Эти лаборатории отлично смотрятся на дне открытых дверей и в презентации, но реальная вероятность попасть туда во время обучения стремится к нулю. Зато велика вероятность оказаться в аудитории без розетки и с трещиной в стене (основано на реальных событиях).

Таким образом, подставленный навигатор-рейтинг служит не только интересам абитуриентов, помогая будущим специалистам найти правильный путь в жизни, но также дает возможность вузам после аналитического обзора и анализа результатов сделать выводы о собственных болевых точках и сформировать стратегию изменений, направленную на повышение эффективности образовательного процесса и укрепление репутации в лице работодателей. При этом работодателям рейтинг поможет разобраться в особенностях вузовских образовательных программ, а также даст возможность подобрать для себя специалистов с оптимальным набором компетенций за разумные деньги.

Рейтинг вузов: «Информатика и вычислительная техника»

Итак, первый рейтинг из серии было решено посвятить популярному ныне образованию в сфере IT-технологий, а точнее, укрупненной группе специальностей 09 «Информатика и вычислительная техника». В рамках изучения уровня IT-образования в Республике Татарстан проанализирована 51 программа бакалавриата в 13 вузах республики, а также в их филиалах.

— Университет Иннополис — 4 программы;

— Казанский (Приволжский) федеральный университет (КФУ, головной вуз и филиалы — набережночелнинский, елабужский) — 15 программ;

— КНИТУ‑КАИ им. Туполева (центральный корпус и филиалы — чистопольский, альметьевский, набережночелнинский, лениногорский) — 12 программ;

— КНИТУ‑КХТИ (центральный корпус и нижнекамский филиал) — 6 программ;

— КГЭУ — 2 программы;

— КГАСУ — 1 программа;

— Поволжский ГУФКСиТ — 1 программа;

— ТИСБИ — 3 программы;

— Альметьевский государственный технический университет — 1 программа;

— Казанский институт экономики, финансов и информатики, Набережночелнинский педагогический университет, КИУ им. Тимирясова, Казанский государственный аграрный университет — по 1 программе.

Иннополис — идеальное комбо, ИТИС КФУ не хватает прозрачности

К высшей лиге отнесен Университет Иннополис с его англоязычными собранными со всего света преподавателями. IT-образование там стоит на четырех китах — две программы по ИИ, а также инженерия данных и инженерия информационных систем. Они хороши тем, что удачно сочетают сильнейшее содержание и прекрасное материальное и кадровое обеспечение. У вуза шикарный студенческий кампус, который соединен с университетом крытым теплым переходом, так что студенты могут ходить учиться буквально в тапочках. Вуз плотно интегрирован с индустриальными партнерами — многие учащиеся уже на студенческой скамье начинают подрабатывать у резидентов ОЭЗ «Иннополис».

В вузе можно получить как знания по математике, адаптированные к сфере ИИ, так и знания по созданию роботизированных систем с применением ИИ, машинного обучения и компьютерного зрения. Программа «Инженерия данных» и вовсе презентуется как «первая в России программа высшего образования для будущих архитекторов и исследователей ИИ», она была запущена вместе с «Яндексом» и Сбером. «Выпускники программы смогут претендовать на позиции уровня middle+ в ведущих IT-компаниях», — обещают на сайте вуза.

К высшей лиге отнесен Университет Иннополис с его англоязычными собранными со всего света преподавателями К высшей лиге отнесен Университет Иннополис с его англоязычными собранными со всего света преподавателями Фото: «БИЗНЕС Online»

«Все четыре программы реализуются в полностью прозрачном формате (коэффициент прозрачности — 1,0), кадровый состав включает международно признанных исследователей, материальная база соответствует уровню ведущих индустриальных лабораторий», — отмечают составители рейтинга.

Иннополис — это такой бутиковый вуз (да, есть такое понятие в мировой системе классификации университетов), т. е. это нишевый университет с небольшим количеством обучающихся и высоким уровнем образования. Секретом успеха является огромное количество средств, как федеральных, так и республиканских, вложенных в проект. Его лично курирует вице-премьер РТ Роман Шайхутдинов, который привлекает в вуз интересные проекты и находит активных людей со всего мира.

Ректором Университета Иннополис является Александр Гасников (индекс Хирша — 42) — ученый-физик, основавший на физтехе собственную научную школу в сфере методов оптимизации, а также популяризатор науки. Программы ведут ученые Университета Иннополис, МФТИ, ВШЭ, ИТМО, «Сколтеха», МГУ и эксперты из AIRI, ИСП РАН, «Яндекса», Сбера, «Тинькофф и др.

С точки зрения работодателей вуз также весьма привлекателен — выпускники могут трудоустроиться в ведущих российских компаниях, таких как «Сбертех», «Яндекс», Т-Банк, S7, «МегаФон», Qiwi, Сбербанк, МТС, ОМП, X5 Retail Group.

Далее в топе сильнейших идут четыре программы Института информационных технологий и интеллектуальных систем (ИТИС) КФУ (разработка видеоигр, цифровая аналитика, разработка цифровых продуктов и современная разработка ПО).

Там учат разрабатывать «софты» для роботов (промышленных, социальных и т. д.), создавать виртуальную и дополненную реальности, веб- и мобильные приложения. К примеру, один из проектов вуза — модель медицинского робота-помощника, виртуальная хирургическая операционная и тренажер для студентов-криминалистов. Также очень сильной в вузе считается программа по разработке видеоигр.

Уже в процессе обучения студенты проходят практику в IT-компаниях, таких как ICL Services, «Барс Груп», «Технократия», FIX, в IT-подразделениях банков и др. Туда же, видимо, и трудоустраиваются после обучения.

Содержание образовательных IT-программ в главном вузе республике вполне на уровне лидеров, однако обеспечение несколько слабее. Составители рейтинга отмечают, что на сайте вуза представлены неполные кадровые справки (всего по 5–6 преподавателей на дисциплину), а также указано ограниченное число работодателей. Верим, что это не означает нехватку преподавателей или отсутствие индустриальных партнеров.

Очевидно, что выпускники КФУ, как самого крупного вуза в РТ, трудятся в большом количестве организаций. Однако недостаток информации на сайте ограничивает прозрачность образования, а значит, и привлекательность программ как для абитуриентов, так и для потенциальных работодателей.

Возглавляет ИТИС выпускник факультета ВМК КФУ Михаил Абрамский, кандидат технических наук. Кафедру интеллектуальной робототехники в ИТИС возглавляет известный в мире робототехники Евгений Магид (ранее он работал в Иннополисе), в казанском вузе продолжил разрабатывает алгоритмы для роботов.

Однако в кадровой справке, опубликованной на официальном сайте КФУ, отсутствует привязка преподавателей к конкретным дисциплинам. Это создает значительную долю неопределенности, т. к. не позволяет всем заинтересованным сторонам (абитуриентам и их родителям, работодателям) разобраться, каков реальный кадровый состав образовательной программы. Ведь, как часто бывает в вузах, несколько преподавателей могут вести львиную долю дисциплин, а, например, какие-то именитые ученые-практики будут заняты только эпизодически. И, естественно, это будет сказываться на качестве подготовки. Аналогичная ситуация и с «привязкой» работодателей.

В вузе прокомментировали, что кадровые справки формируются вузом по направлениям, а не по институтам. Соответствующая информация размещена на сайте Казанского федерального университета. На сайте института (ИТИС) приведено расписание занятий и принимаемые экзамены, где указывается фамилия преподавателей. Компании-партнеры представлены на сайте ИТИС в одноименном разделе. Они ведут занятия, практику, курируют лаборатории.

В разделе приведены отзывы партнеров на институт и выпускников, а также список компаний, где работают молодые специалисты — вчерашние выпускники. ИТИС ежегодно совместно с руководителями программ и компаниями-партнерами актуализирует курсы, которые читаются студентам. Компании-партнеры каждой весной опрашиваются на предмет планов и потенциальных курсов на будущий год. Все обновления вносятся в бакалаврскую программу — «Современная разработка ПО».

В этом году продолжается тренд на ИИ, в частности, с рядом компаний обсуждаются курсы по «Разработке с помощью ИИ» и «Разработке ИИ-агентов», сообщили в пресс-службе КФУ. Все также наблюдается интерес к корпоративной разработке на Java, NET, GoLang, а также к курсам по системной аналитике, QA, DevOps и др.

ИТИС — лишь один из институтов, который реализует программы по направлениям группы специальностей 09 «Информатика и вычислительная техника», в частности, 09.03.04 «программная инженерия». Помимо этого, соответствующие программы реализуются еще и в Институте вычислительной математики и информационных технологий, Институте искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии, а также в Институте физики, уточнили в вузе.

Вузы «большой середины»

Далее поговорим о вузах из «большой середины» — они предлагают 20 программ, которые формируют основной кадровый поток в IT‑секторе республики и одновременно являются главной точкой приложения усилий региональной политики.

Помимо упомянутых выше флагманов, в КФУ и его филиалах также реализуется еще ряд айтишных программ (включая прикладную информатику, ИИ и когнитивные системы, информационные системы и технологии) рангом пониже. Они держат марку за счет насыщенного содержания, но несколько проигрывают по обеспечению, а также порой страдают в том числе из-за недостаточно подробных кадровых справок.

«Архитектор интеллектуально‑транспортных систем и беспилотных платформ» имеет нечеткий образовательный профиль, по сути, это не про программирование как таковое, а скорее про робототехнику, заключают авторы рейтинга.

В КФУ и его филиалах также реализуется ряд айтишных программ В КФУ и его филиалах также реализуется ряд айтишных программ Фото: «БИЗНЕС Online»

Вуз имеет связи с промышленным сектором республики. На базе Набережночелнинского института КФУ совместно с КАМАЗом создана ПИШ «Кибер Авто Тех». Программы обучения «Интеллектуальные транспортные системы» и «Проектирование высокоавтоматизированных транспортных средств» фактически целиком заточены под нужды челнинского автогиганта.

Самыми сильными у КНИТУ-КХТИ оказались две IT-программы: «Математическое и программное обеспечение робототехнических комплексов» и новое направление — «Информационные системы в биотехнологии». В целом в вузе упор делается на промышленную IT — промышленные роботы, разработка ПО и DevOps, корпоративные информационные системы. У университета также довольно сильные индустриальные связи. В 2022 году университет стал официальным вузом – партнером СИБУРа, с которым совместно запущена ПИШ «Промхимтех». Также вуз плотно сотрудничает с менделеевским заводом «Аммоний».

Однако здесь просматриваются проблемы с фактическим воплощением. Современное и нишево актуальное содержание программ технологического вуза сочетается со слабым обеспечением. «Эти программы — пример того, как сильная инженерная школа способна формулировать актуальное содержание (робототехника, биоинформатика), но не имеет под него достаточной кадровой и инфраструктурной поддержки», — считают авторы рейтинга вузов.

Казанский кампус КНИТУ‑КАИ, а также большинство его филиалов готовят специалистов по информационным технологиям «в сочетании с прикладными знаниями», прежде всего в областях электроники и машиностроения. Программ много — от прикладной информатики и вычислительных машин до искусственного интеллекта.

Студенты учатся программированию, защите информации, инженерной и компьютерной графике, методам искусственного интеллекта и др. Практику проходят на предприятии из ГК ICL, а трудоустраиваются как в самом ICL, так и в FIX, «Барс Груп», во ФГУП «Радиоэлектроника» им. В. И. Шимко» или «Татнефть».

Однако каишные программы получили не самые высокие оценки по качеству наполнения образовательных модулей. Причина — содержание большинства курсов отражает состояние 2017–2019 годов, ориентированное на классическую вычислительную технику и системную инженерию. По части кадровой составляющей также наблюдаются проблемы.

Зато выше среднего программа оценивается глазами работодателя. Это связано с тем, что у авиационного вуза исторически сильные связи с индустрией (авиастроение, автоматизация), что дает высокую SmartHunt‑оценку «соответствия должности» даже при формально слабом обеспечении.

Особняком стоит чистопольский филиал КНИТУ-КАИ. В итоговом рейтинге он на 10-й строчке, сразу после флагманских программ Иннополиса и КФУ (!). «Бумажная» часть единственной айтишной программы филиала («Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»), может быть, не самая сильная из данной выборки, но имеет хороший кадровый состав, маттехбазу и, на взгляд работодателей, выглядит довольно привлекательно. Также стоит отметить отличную прозрачность и «дешевую» стоимость доводки до мидла — всего 1,7 млн рублей.

Секрет успеха чистопольских айтишников следует искать в истории — в свое время в Чистополь со всего СССР эвакуировали писателей и творческую интеллигенцию, некоторые их потомки до сих пор остались жить в уютном городке, формируя общий интеллектуальный и образовательный уровень. К тому же в советское время в Чистополе собирались создать закрытый радиоград, где бы производили различные приборы. Для этого еще в 1986 году сначала на базе Московского авиационного института им. Орджоникидзе был организован факультет «Восток», позже он отошел КАИ им. Туполева (ныне КНИТУ-КАИ).

Радиограда не получилось, но остался ряд заводов, появились и новые. А их директора («Татполимер», «Бетар», Чистопольский часовой завод, НТЦ «Восток» и др.) зачастую также выпускники чистопольского филиала и образуют очень сильное сообщество. Попечительский совет и выпускники и поддерживают чистопольский филиал, вкладываются в том числе в заграничное обучение преподавателей, в закупку оборудования и пр. через специально зарегистрированный фонд. Руководителем кафедры «Компьютерные и телекоммуникационные системы» является Виктор Классен (возглавляет ее аж с 1989 года!) — гендиректор чистопольской радиокомпании «Вектор».

В вузе нам прокомментировали, что КНИТУ-КАИ проводит постоянную актуализацию своих IT-программ и обновление материально-технического обеспечения их реализации. «В настоящее время в образовательных программах университета присутствуют дисциплины, связанные с изучением технологий искусственного интеллекта, в том числе нейронных сетей, с анализом больших данных, больших языковых моделей, машинного зрения и другого. Последнее комплексное обновление образовательных программ проводится в настоящее время в рамках подготовки к реализации проекта „Топ IT“. В рамках перехода на новую образовательную модель в университете будут полностью модернизированы все образовательные программы совместно с ключевыми индустриальными партнерами», — сообщили в вузе.

В КНИТУ-КАИ также рассказали, что кафедры профильного института активно участвуют в разработке и реализации образовательных программ ПИШ «Комплексная авиационная инженерия», в рамках проектов которой проводится серьезное обновление материально-технического обеспечения, в том числе создание лабораторий в области ИИ.

Университет при реализации своих образовательных программ в области IT тесно сотрудничает с ведущими работодателями, в том числе такими, как ГК ICL, «Барс Груп», «Инностейдж», «Астон», «Ростелеком» и др.

В вузе отметили, что с участием IT-предприятий активно модернизируется материально-техническое обеспечение реализации IT-программ. В 2025 году в Институте компьютерных технологий и защиты информации совместно с компанией «ICL Техно» была открыта специализированная учебно-научная лаборатория для подготовки высококвалифицированных специалистов в области разработки средств вычислительной техники и IT-технологий в интересах предприятия.

Вторым открытием для потенциальной абитуры может стать альметьевский государственный технический университет «Высшая школа нефти» (бывший АГНИ, или в народе «керосинка»), где главной движущей и финансовой силой является «Татнефть». «Программная инженерия» в вузе имеет неплохое смысловое наполнение, годно подобранные профессиональные компетенции, уровень современности программы при этом выше среднего. Будущие нефтяники изучают языки программирования, учатся разрабатывать и управлять базами данных, создавать веб-сайты и приложения, тестировать ПО и пр.

На базе АГТУ была создана Передовая инженерная нефтяная школа, которая только за 2024–2025 годы сумела привлечь 1,9 млрд рублей финансирования. Это позволило построить новый учебный корпус, обновить матфонды, запустить образовательные программы совместно со знаменитым Университетом ИТМО, которые ориентированы на подготовку специалистов в области ИИ, биотехнологий и Big Data для нефтегазовой отрасли. Ректором был приглашен Александр Дьяконов, профессор факультета информационных технологий СФТИ МИФИ.

Вуз может похвастаться сильными педагогическими кадрами и идеальной «прозрачностью». Иногородние студенты проживают в современном общежитии кампуса, практику проходят в крупнейших компаниях отрасли — «Татнефти», «Транснефти», «ТаграСе». Работодатели оценивают IT-программу АГТУ довольно позитивно. Понятно, что для доведения до уровня мидла выпускнику там потребуется немало средств, но для работы в нефтяной отрасли компетенций вполне достаточно.

Программы КГЭУ, КГАСУ и Поволжского ГУФКСиТ характеризуются нишевой ориентацией, соответственно, это энергетика, строительство, спорт и туризм. Вузы традиционно имеют крепкие связи с работодателями в соответствующих сферах экономики Татарстана. Слабым местом является отсутствие явного указания на отраслевой профиль в формулировках компетенций.

Почему это важно? Например, на сайте вуза указано: «Информационные системы и технологии». Абитуриенты могут подумать, что, поступив на эту программу, они станут крутыми программистами. Однако с 1 сентября они с удивлением для себя начинают изучать (в зависимости от профиля вуза) бухучет, экономическую теорию, а то и теоретические основы электротехники или же фиджитал-игры. Поэтому во избежание такой путаницы лучше указывать специфику (прикладная информатика в энергетике, туризме, спорте и т. д.).

Это в том числе поможет привлечь абитуриентов нужного качества. Сложно сказать, что спрятано за расплывчатой формулировкой «Информационные системы и технологии» в КГАСУ. А как говорят специалисты, это просто шикарная программа для будущих строителей, где даются навыки BIM-технологий, чего нет в других республиканских вузах. Но как об этом должен догадаться тот же работодатель?

В КГЭУ («Технологии разработки программного обеспечения») также готовят уникальные кадры для предприятий энергетики республики, однако все профили сваливаются в одну образовательную программу, что создает не очень понятную для потенциального абитуриента/работодателя систему.

У ТИСБИ есть нюансы и в плане техобеспечения, и в плане отношения работодателей, однако вуз старается восполнить имеющиеся пробелы У ТИСБИ есть нюансы и в плане техобеспечения, и в плане отношения работодателей, однако вуз старается восполнить имеющиеся пробелы Фото: «БИЗНЕС Online»

Узкопрофильные айтишники, которые слабо котируются у HR-ИИ

В нижней страте — 12 программ, в которых IT‑составляющая выступает надстройкой над непрофильным ядром (экономика, дизайн, педагогика, сельское хозяйство), либо программы, формально относящиеся к IT, но с устаревшим содержанием и слабым обеспечением.

Характерным представителем можно назвать ТИСБИ и его три образовательные программы («Прикладная информатика в экономике», «Программное обеспечение информационных систем», «Инженерия информационных систем»). У вуза есть нюансы и в плане техобеспечения, и в плане отношения работодателей, однако вуз старается восполнить имеющиеся пробелы: одна из программ — сетевая с Иннополисом, рассчитана на то, чтобы дать талантливым ребятам возможность «вырвать» компетенции у сильного партнера.

У КИУ им. Тимирясова («Прикладная информатика в экономике») часть документации программы доступна только в просмотровом режиме на неудобно организованном «Яндекс-диске» — это дает понижающий коэффициент по прозрачности. Тут стоит отметить явный фокус на бухгалтерии, из-за чего даже указание «в экономике» становится слишком размытым. Зато в автоматизации бухгалтерии и теория учета, и международные стандарты финансового учета и отчетности будут весьма полезны.

IT-образование в Казанском институте финансов, экономики и информатики (КИФЭИ) также имеет аналогичный узкоприкладной характер с невысоким уровнем материально-технического и кадрового обеспечения. В программе виден акцент на анализ данных, а подводит именно инфраструктура, считают авторы рейтинга.

Кроме того, недавно вуз получил предостережение Рособрнадзора — «о недопустимости нарушения обязательных требований» — и предложение «принять меры по обеспечению их соблюдения в рамках федерального государственного контроля (надзора) в сфере образования». В вузе сообщили, что предостережение «является всего лишь профилактической мерой, не связанной с нарушением каких-либо прав обучающихся». «Объявленное Рособрнадзором предостережение касалось срока направления отчетной информации и не касалось качества образования, в том числе по IT-специальностям. На сегодняшний день все предложения Рособрнадзора учтены и приняты в работу», — заявили в вузе по запросу «БИЗНЕС Online».

В институте нам сообщили, что «предусмотренные учебными программами практические и лабораторные занятия по дисциплинам учебных планов проводятся в специально оборудованных кабинетах, лабораториях и аудиториях, оснащенных компьютерным оборудованием, отвечающим специфике направления подготовки или специальности».

В то же время КИФЭИ работает над модернизацией своей материально-технической базы. В ближайших планах — дополнительное расширение парка современного компьютерного оборудования, обновление специализированного программного обеспечения, а также создание новых лабораторий, ориентированных на практическое освоение передовых технологий в сфере анализа данных и других направлений IT.

В институте более 85% профессорско-преподавательского состава имеет ученую степень. Среди преподавателей вуза — выпускники Московского государственного технического университета им. Баумана, Казанского федерального университета и др.

В КИФЭИ видят будущее за IT-образованием и планируют «расширение спектра предлагаемых ИТ-специальностей и направлений, в том числе с акцентом на перспективные области, такие как искусственный интеллект, кибербезопасность, разработка программного обеспечения и большие данные».

Набережночелнинский государственный педуниверситет (НЧПУ) учит «Прикладной информатике в дизайне», но имеет минимальные оценки в глазах работодателей. HR‑ИИ интерпретирует профиль как смежный с дизайном, а не с разработкой ПО. В то же время как учитель информатики в школе выпускник этого вуза будет просто «золото», объясняют специалисты.

Казанский государственный аграрный университет по части IT готов предложить программу «Проектирование и внедрение информационных систем». Но она весьма слаба как с содержательной точки зрения, так и с позиции обеспечения. Авторы рейтинга также отмечают, что содержание программы слабо профилировано и прикрепление программы к экономическому блоку вуза не прибавляет ей привлекательности. При этом у КГАУ крепкие связи с профильными работодателями. Сегодня АПК проходит ускоренную цифровизацию, где выпускники программы были бы востребованы, но позиционирование программы пока не дает работодателям о них узнать.

В вузе «БИЗНЕС Online» сообщили, что готовят IT-специалистов не только для агросектора, но и для смежных высокотехнологичных отраслей.

«В рамках реализации IT-программы мы уже существенно обновили инфраструктуру: закуплено новое оборудование и серверы для компьютерных классов на сумму более 500 миллионов рублей, что позволило кратно повысить вычислительные мощности и скорость обработки данных», — сообщили в агровузе.

В ближайшей перспективе планируется открыть специализированную лабораторию искусственного интеллекта в АПК. «Это будет современный научно-образовательный полигон, где студенты и исследователи смогут разрабатывать и внедрять нейросетевые модели для прогнозирования урожайности, анализа почв и автоматизации агропроцессов», — рассказали в университете. Также планируется провести переоснащение существующих лабораторий и центров прототипирования, обновление парка вычислительной техники.

Для усиления содержательной части IT-образования планируется: согласование программы с ведущими работодателями, кадровое усиление преподавательского состава, практико-ориентированное обучение.

«Производственную и преддипломную практику наши студенты проходят на базе крупнейших агрохолдингов и предприятий реального сектора, среди которых „Красный Восток Агро“, „Август-Агро“, „Чистополье“, „Ак Барс холдинг“, а также в других организациях и IT-подразделениях различных отраслей», — рассказали в университете.

В КГАУ рассматривают вопрос о выделении IT-направления в отдельное структурное подразделение, но «это сложный и многоступенчатый процесс», пояснили в вузе.

Также планируется провести полную модернизацию главного здания по адресу: ул. Карла Маркса, 65, которое после обновления «станет одним из самых современных и „умных“ корпусов Казанского государственного аграрного университета».

Кроме того, планируется: создание образовательного кампуса; открытие новых направлений подготовки (УГСН 10.00.00 — «Информационная безопасность» (подготовка специалистов по защите критической информационной инфраструктуры АПК) и УГСН 15.00.00 — «Машиностроение» (инженеры-системотехники для цифровых ферм и перерабатывающих предприятий, создания интеллектуальных машин и автоматизированных систем); запуск новой магистратуры (программа 09.04.03 «Прикладная информатика» с профилем «Анализ данных и искусственный интеллект») и др.

Часть программ КНИТУ-КАИ («Прикладная информатика в экономике», «Сети и сетевые устройства» и др.) также не может похвастать высокими позициями в рейтинге. Устаревшее содержание здесь сочетается с не самым передовым техобеспечением. К примеру, обучение по программе «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» достаточно сильное, но оно ориентировано на «классическую» вычислительную технику и сети фундамент-семейства 2010-х годов. Та же беда у программы «Искусственный интеллект и САПР» — у нее мощный системно-инженерный и ИИ-профиль, правда, уровня 2017–2019-х. Из сильных сторон — упомянутые выше хорошие индустриальные связи вуза, что частично компенсирует отрыв от конкурентов.

С точки зрения абитуриента такие программы не являются IT-образованием в строгом смысле и должны выбираться сознательно как комбинация непрофильной специализации с IT-надстройкой. Их выпускники не воспринимаются HR-ИИ как IT-кандидаты в строгом смысле, однако в своих сферах деятельности (будь то сельское хозяйство, строительство, промышленность или бизнес) такие узкопрофильные IT-специалисты, безусловно, будут пользоваться спросом.

При этом авторы рейтинга осознают, что даже у программ-флагманов внешняя оценка работодателя не превышает 65 баллов из 100. Это означает, что современный рынок IT-труда требует доводки выпускника уровня, следующего за стартовым, на этапе «выпуск — наем» практически по любой программе.

Советы абитуриентам

Исходя из проведенного анализа, авторы рейтинга сформировали рекомендации для будущих абитуриентов, которые хотят пойти «учиться на айтишника».

Если в приоритете у абитуриента сильный IT-старт, а также работа, например, в финтехе крупного банка или в крутой компании – разработчике ПО, то выбирать стоит между Иннополисом и ИТИС КФУ. Это ядро регионального IT‑образования, в котором стоимость недостающих компетенций к моменту найма минимальна. Особенно это касается направлений data engineering, ML, ИИ, разработки цифровых продуктов и геймдева.

Если для будущего студента важна отраслевая специализация и работа на промышленном предприятии, то ему стоит присмотреться к программам в КГЭУ, КГАСУ, КНИТУ-КАИ, ПГУФКСиТ, КНИТУ-КХТИ, они дают рабочую IT-подготовку с возможностью входа в отраслевые IT-ниши (энергетика, строительство, нефтехимия, спорт, транспорт). Стоит сознавать, что широта стека там ограничена, а доводка к моменту найма потребует от 2,5 млн до 3 млн рублей рыночной стоимости. Для расширения практических навыков стоит активно использовать дополнительные форматы подготовки, которые можно найти, например, в IT-парке, на хакатонах, стажировках на предприятиях.

Если выбор сделан в пользу нишевой программы (робототехника, биотехнологии и пр.), то можно рассмотреть программы КГЭУ, сетевую программу ТИСБИ. Они дают базис, но требуют системного выхода за пределы программы — научных конкурсов, олимпиад, стажировок в индустрии.

Если выбор делается в пользу программ из самого низа данного рейтинга, то нужно осознавать, что главным для студента будет не IT‑квалификация, а непрофильное ядро программы (например, экономика, дизайн или АПК). В этом случае стоит изначально планировать дополнительное обучение по IT‑стеку (онлайн‑программы, краткосрочные интенсивы, переподготовка в IT‑парке) и не рассчитывать на прямое трудоустройство в качестве разработчика ПО или дата‑инженера сразу после выпуска.

Прозрачность как фильтр. Программы с очевидно неполной информацией о кадрах, базах практик и материальной базе следует выбирать с осторожностью — это, как правило, индикатор, а не случайность. Если на этапе поступления невозможно понять, кто и где ведет IT‑дисциплины, то после поступления ситуация чаще всего не улучшается.

Не влияла на конечную оценку в рейтинге стоимость обучения в вузах. Однако при выборе альма матер абитуриентами и родителями финансовые условия образования, безусловно, немаловажны.

В Иннополисе минусом является высокая стоимость обучения — 800 тыс. рублей в год, однако высокобалльники по ЕГЭ могут претендовать на получение гранта, который частично или полностью сможет компенсировать стоимость обучения.

Для сравнения: в ИТИС КФУ стоимость обучения в 2025/2026 учебном году (первый курс, бакалавриат, очное обучение) на IT-специальности составляла 220–277 тыс. рублей в год.

В КНИТУ-КХТИ получить образование еще дешевле — 187–213 тыс. рублей, в КНИТУ-КАИ — 109–173,8 тыс. рублей (в головном вузе) и 173,7–178 тыс. (в филиалах), в КГЭУ — 173,7 тыс. рублей, в Поволжском ГУФКСиТ — 164,7 тыс. рублей, в ТИСБИ — 150 тыс. рублей в год.

Советы работодателям

Кандидатов для быстрых джуниор/мидл-позиций стоит искать в Университете Иннополис и в ИТИС КФУ, где сильнейшие программы дают выпускников с минимальной стоимостью доводки (1,25–1,9 млн рублей) и наибольшим интегральным соответствием HR‑чек‑листам. Это естественные источники для прямого найма на джуниор‑позиции и для программ ускоренной адаптации в мидл.

Системные программы стажировок разумно устраивать в вузах «большой середины», где при средней стоимости доводки 2,5–3,1 млн рублей и достаточно крупной выборке кандидатов (около 20 программ) экономически будут оправданы программы стажировок длительностью 6–12 месяцев. Особенно тут перспективны программы чистопольского филиала КАИ, КНИТУ‑КХТИ, КГЭУ, КГАСУ, Альметьевского ГНТУ — там сильные индустриальные связи и достаточная база МТО.

В остальных случаях работодателям стоит проводить отбор кандидатов особенно внимательно. Стоимость доводки выпускников вузов из «подвала» рейтинга будет сопоставима с двух‑трехлетним «нулевым» наймом, а доля незнания по ключевым компетенциям может достигать 90–95%. «Наем с этих программ оправдан в трех случаях: если у кандидата есть подтвержденный внешний опыт (стажировки, проекты), если нужна не разработка, а смежная роль (бизнес‑анализ, тестирование, поддержка) или если кандидат проходит индивидуальную проверку с учетом непрофильного ядра», — считают авторы рейтинга.

Общие выводы

Не всегда «красивая обертка» и удачная презентация на дне открытых дверей говорят о высоком уровне образования в вузе. Будущим абитуриентам и их родителям, чтобы принять верное решение, порой необходимо с головой погрузиться в образовательные программы и учебные планы.

Для вузов главная рекомендации — сместить акцент с популяризации на качество обеспечения. Нужно понимать, что информационные кампании (будь то агитация в школах или гранты на поступление) дают ограниченный эффект. И если они не сопровождаются вложениями в кадровый состав, материально‑техническую базу и реальное участие работодателей в учебном процессе, то получить качественное образование «на выходе» будет затруднительно.

Для флагманов в лице Иннополиса и ИТИС, которые уже обладают и информационным, и ресурсным, и кадровым обеспечением, предстоит сделать следующий шаг: масштабировать их методики и кадровый потенциал через сетевые программы. Это могут быть совместные программы магистратуры, обязательные стажировки в Иннополисе для преподавателей программ B‑класса или заказные курсы (у примеру, от Иннополиса/ИТИС в КАИ, КГЭУ, КГАСУ, КХТИ).

Ряду вузов предстоит поработать над повышением прозрачности данных. Только 15 из 51 программы имеют полную информационную прозрачность (в том числе лидер — Иннополис), у части программ доступ к документации ограничен или организован неудобно для пользователя. Это малозатратная мера, но она дает большой репутационный эффект, повышающий доверие и абитуриентов, и работодателей.

Вузам из «низшей страты» не стоит обижаться. Это не значит, что их программы «плохие», но это и не IT‑программы в строгом смысле. Возможно, им стоит переосмыслить свою «айтишку». Им стоит идти либо по пути переформатирования в гибридные программы «IT для отрасли» с четко выделенным непрофильным ядром (экономика, дизайн, АПК) и определенной IT‑надстройкой. Второй путь — перевод части программ в смежные УГСН (экономика и управление, изобразительные и прикладные виды искусств, сельское хозяйство и др.), где они могут быть по достоинству оценены по своему профильному ядру.

Связка с региональной программой ИИ. Анонсированная Татарстаном программа развития ИИ до 2030 года ставит целью подготовку около 90 тыс. молодых людей с ИИ‑компетенциями и расширение сети ИИ‑кружков. Эту программу логично связать с вузами из «большой середины», именно там основная масса студентов, для которых внедрение ИИ‑модулей дает наибольший прирост качества и наибольшее повышение оценки от работодателей. Параллельно стоит укреплять кооперацию с СПО (35 колледжей с IT‑направлением) — это создаст преемственность вертикали «школа – колледж – бакалавриат».

Наконец, вузам необходимо вести регулярный мониторинг качества по фиксированной методике, в идеале с привязкой к рыночной стоимости доводки (как в настоящем рейтинге). Это позволит фиксировать движение конкретных программ между клетками и оценивать эффект принимаемых решений.