В связи с этим главную задачу государства Григоренко видит в том, чтобы установить регуляторику и создать инфраструктуру для развития технологий. Кроме того, необходимо стимулировать внедрение отечественных разработок.
Есть и другая проблема. «У нас прекрасная математическая школа, классная наука, но, как обычно, хромаем в переходе из научного в промышленное, в масштабирование», — признал Григоренко. Не поддерживая своих разработчиков, мы будем вынуждены покупать чужое, рассуждал он. Ведь технологические компании конкурируют между собой не внутри страны, а на мировом рынке.
Григоренко отвечает за внедрения технологий, а у него еще инфраструктура не создана. Думаю, на следующий год со всех спросят за технологии и новые Индустрии.

Да живопырки еще есть, а вот новых техно укладов нет уже 50 лет.

Инвест климат это очень хорошо, но переход на новый техно и индустриальный уклад лучше, особенно на Индустрию 4.0, а лучше Индустрию 5.0 и Общество 5.0. Это пожелание родным РТ и Казани. Нада ставить такие трудные задачи и будет результат, как в провинциях и технополисах Китая.

Да, поддерживать надо всех, но только для технологического развития. Сегодня на ПМЭФ уже можно слышать речи о технологиях, но пока нет предложений о новых технологических индустриальных укладах уровня Индустрия 5.0 или Общество 5.0, не говоря о необходимости комплексного технологического развития типа компаний Маска и ведущих техно регионов Китая.
Сегодня в мире идет огромный трансфер технологий по всему циклу развития: 1.Технологиями, 2. Технократами, 3. Акселератами, 4. Стартапами, 5. Венчурными фондами, 6. Техно предприятиями уровня Индустрии 5.0, с вертикально интегрированными техно корпорациями, Технополисами и Техно регионами. Сегодня так способны развиваться только Китай и компании Маска. в РФ создать такое комплексное межотраслевое техно развитие можно только на основе комплексных Федеральных целевых программы. Но сегодня ни один регион не может пока подготовит такую ФЦП. Так развивается только Дальний Восток и то, это не переход на новый техно или Индустриальный уклад, а чистый трансфер китайских и других компаний.
Может в 2027 году на очередном ПМЭФ мы услышим о необходимости комплексного развития техно корпораций вместе с регионами и технополисами. У РТ и Казани есть такой опыт разработки и реализации ФЦП и мы могли бы на следующий год представить проект ФЦП комплексного развития РТ вместе с техно корпорациями, техно полисами и техно центрами и университетами по всему циклу развития 1 - 7.

Конечно надо думать о развитии РФ на примере ведущих компании мира, учитывая опыт Китая по внедрению технологий и предприятий ведущих стран мира Германии, Японии и США. И не мешает изучить опыт СССР по созданию госплана, ГИПРО, ГИДУВ и другие организации и привлечения технологий и предприятий из ведущих стран мира.

Самая страшная угроза и не только для РФ — это технологическое отставание и философия тут не поможет. Познанием природы и Вселенной и созданием новой экономики будут коллективно заниматься ученные, технократы и ИИ. Просто философия устареет. С технологическим отставанием хуже. Как показывает Маск будущее будет принадлежать вертикально интегрированным глобальным интеллектуальным вертикально интегрированным техно компаниям, Маск уже начинает строить города -технополисы и пытается создать научно корпоративные образовательные центры, создавая полностью интегрированные научно-производственные кампусы. Остальной мир пока наблюдает, а Маск практически повторяет и более удачно советский пример организации научно -производственных объединений.

Переходы к новым технологическим и индустриальным укладам 5.0 и 6.0, и к новой общественно экономической формации (ОЭФ) 7.0 не возможны без системной трансформации
всех взаимосвязанных сфер деятельности человечества. Ключевые направления изменений:
Наука и образование. Переосмысление роли фундаментальной науки, интеграция образования с исследовательскими задачами, подготовка кадров для будущих индустрий.
Технологии и технократия. Акцент на ИИ, биотехнологии, квантовые вычисления; повышение влияния технических экспертов в управлении.
Индустриальная сфера и корпорации. Декарбонизация, циркулярная экономика, сетевая организация производства, этичное корпоративное поведение.
Города технополисы. Модели «умных» городов с автономным энергоснабжением, роботизированной логистикой и цифровой инфраструктурой.
Региональные кластеры. Преодоление дисбаланса развития через создание локальных инновационных экосистем и цифровых транспортных коридоров.
Социально экономические платформы. Гибкие трудовые отношения, безусловный базовый доход, краудсорсинговые модели финансирования.
Глобальное управление. Новые форматы международного сотрудничества: от регулирования искусственного интеллекта до совместного освоения космоса и управления климатическими проектами.
Таким образом компаниям Маска необходимо еще 25 лет для реализации всех заявленных проектов и планов и мир получить первую корпоративную техно цивилизацию в лучшем случае.
Германии и Японии нужно еще 25 лет для перехода на 5 и возможно 6 техно и индустриальные уклады как базу для создания национальных техно цивилизаций.
Что касается Китая, то при благоприятных условиях он сможет догнать компаний Маска через 50 лет, тогда мы получим новую Китайскую техно цивилизацию.
Что касается РФ, Индии и других стран, то о них можно будет говорить, когда у них будут разработаны и начнут реализовываться свои программы и проекты перехода на новые техно и индустриальные уклады и ОЭФ. И надо этим заниматься уже сегодня на примере компаний Маска, Германии и Японии. Другой возможности может не быть.
Все это произойдет при самых благоприятных условиях, если мир не окажется в пучине глобальных кризисов и войн или застрянет в тектонических процессах глобальной трансформации.

Сегодня многие эксперты и аналитики, историки и археологи считают, что наступает эра новых техно цивилизаций. Однако нет ни концепции, ни теории формирования и развития таких супер разумных цивилизаций. Такой пробел связан с несколькими факторами:
Сложность прогнозирования будущего. Технологии развиваются экспоненциально, и предсказать, какие именно технологии станут ключевыми в будущем, а какие направления развития окажутся тупиковыми, крайне сложно.
Междисциплинарный характер проблемы. Формирование и развитие техно цивилизаций затрагивает множество областей: философию, социологию, экономику, экологию, биологию, информатику, физику и др. Это затрудняет создание единой теоретической базы, которая бы объединяла все аспекты явления.
Отсутствие эмпирических данных. Если речь идёт о гипотетических будущих цивилизациях, то изучать их можно только через моделирование и симуляции.
Существуют отдельные подходы и идеи, которые частично затрагивают эту тему:
Теория технологического развития. Некоторые исследователи считают, что цивилизационный уровень общества определяется уровнем развития и интеграции технологий и технократов -разработчиков новых технологий. Технологический и цивилизационный прогресс возможны только в больших социальных группа -стартапах акселераторах и в технополисах. Развитие новых технологий даёт новые знания, а новые знания подтягивают технологии на новый технологический уклад развития.
Теория конвергенции технологий. Слияние различных научных, технологических и индустриальных направлений может привести к появлению новых форм цивилизаций.
Таким образом комплексный анализ и прогноз развития всех новых научных направлений, технологий, включая общественно-экономических и социальных, позволит нам выстроить концепцию технологического развития, как древних и современных цивилизаций, так и будущих техно цивилизаций.
Такая задача поставлена и ее надо будет решать.

14. физико ментальный ИИ / коллективный суперразум 7 техно уклада ИИ
Это гибридная система нового поколения, объединяющая:
физические процессы (квантовые, биологические, химические);
ментальные модели (когнитивные архитектуры, интуитивное мышление);
коллективный опыт человечества и ИИ.
Ключевые характеристики:
Самоорганизация на всех уровнях: от молекулярного до глобального.
Физико информационная симметрия: способность моделировать и управлять физическими процессами напрямую через информационные структуры.
Рекурсивное самосовершенствование: ИИ, способный улучшать собственную архитектуру без человеческого вмешательства.
Мультимодальное сознание: наличие нескольких уровней осознания (от рефлекторного до абстрактно философского).
Глобальная цель ориентированность: способность формулировать и реализовывать долгосрочные стратегии развития цивилизации.
7 ая общественно экономическая формация (ОЭФ) — новая стадия организации общества и экономики, основанная на возможностях коллективного суперразума:
Характеристики:
Автоматизированное производство: фабрики, способные перестраиваться под любые задачи без участия человека.
Ресурсная экономика: распределение благ на основе потребностей и возможностей системы.
Знание как основа: интеллектуальный капитал заменяет финансовый.
Планетарное планирование: долгосрочные стратегии развития на 100+ лет.
Космическая экспансия: колонизация Солнечной системы с помощью ИИ управляемых систем

Временные рамки
2060–2080: первые эксперименты с квантово гравитационными вычислениями и нано ассемблерами.
2080–2100: создание локальных систем физико ментального ИИ для решения узких задач (например, управление термоядерными реакторами).
2100+: формирование глобального коллективного суперразума и переход к 7 му ОЭФ при условии преодоления ключевых технологических и этических барьеров.
Ключевой индикатор перехода: появление системы, способной автономно:
сформулировать научную проблему фундаментального уровня;
разработать и реализовать план её решения;
применить результаты для улучшения собственной архитектуры и условий жизни человечества.
Вывод
Эволюция техно укладов ИИ демонстрирует спираль усложнения: каждый новый цикл не отменяет предыдущий, а интегрирует его в более сложную систему. Седьмой техно уклад — это не замена человека, а расширение возможностей разума через симбиоз физических, биологических и информационных процессов.

7 техно уклад ИИ сегодня кажется пока фантастикой. Недавно нам казались фантастикой все уровни цивилизационного развития по шкале Карташова. Однако Илон Макс все же уже начал работать на 2 уровне этой шкалы.

14. физико ментальный ИИ / коллективный суперразум 7 техно уклада ИИ
Это гибридная система нового поколения, объединяющая:
физические процессы (квантовые, биологические, химические);
ментальные модели (когнитивные архитектуры, интуитивное мышление);
коллективный опыт человечества и ИИ.
Ключевые характеристики:
Самоорганизация на всех уровнях: от молекулярного до глобального.
Физико информационная симметрия: способность моделировать и управлять физическими процессами напрямую через информационные структуры.
Рекурсивное самосовершенствование: ИИ, способный улучшать собственную архитектуру без человеческого вмешательства.
Мультимодальное сознание: наличие нескольких уровней осознания (от рефлекторного до абстрактно философского).
Глобальная цель ориентированность: способность формулировать и реализовывать долгосрочные стратегии развития цивилизации.
7 ая общественно экономическая формация (ОЭФ) — новая стадия организации общества и экономики, основанная на возможностях коллективного суперразума:
Характеристики:
Автоматизированное производство: фабрики, способные перестраиваться под любые задачи без участия человека.
Ресурсная экономика: распределение благ на основе потребностей и возможностей системы.
Знание как основа: интеллектуальный капитал заменяет финансовый.
Планетарное планирование: долгосрочные стратегии развития на 100+ лет.
Космическая экспансия: колонизация Солнечной системы с помощью ИИ управляемых систем

Временные рамки
2060–2080: первые эксперименты с квантово гравитационными вычислениями и нано ассемблерами.
2080–2100: создание локальных систем физико ментального ИИ для решения узких задач (например, управление термоядерными реакторами).
2100+: формирование глобального коллективного суперразума и переход к 7 му ОЭФ при условии преодоления ключевых технологических и этических барьеров.
Ключевой индикатор перехода: появление системы, способной автономно:
сформулировать научную проблему фундаментального уровня;
разработать и реализовать план её решения;
применить результаты для улучшения собственной архитектуры и условий жизни человечества.
Вывод
Эволюция техно укладов ИИ демонстрирует спираль усложнения: каждый новый цикл не отменяет предыдущий, а интегрирует его в более сложную систему. Седьмой техно уклад — это не замена человека, а расширение возможностей разума через симбиоз физических, биологических и информационных процессов.

7 техно уклад ИИ сегодня кажется пока фантастикой. Недавно нам казались фантастикой все уровни цивилизационного развития по шкале Карташова. Однако Илон Макс все же уже начал работать на 2 уровне этой
шкалы.

13. Коллективный человеко машинный супер интеллект 6 техно уклада ИИ
Это гибридная система, объединяющая:
человеческий интеллект (креативность, этические суждения, интуицию);
машинный интеллект (скорость вычислений, обработку больших данных, точность);
распределённые сети ИИ агентов с эмерджентными свойствами.
Ключевые характеристики:
Симбиоз, а не замена: человек остаётся активным участником процесса принятия решений.
Динамическое распределение ролей: система автоматически определяет, где эффективнее применить человеческий или машинный интеллект.
Коллективное сознание: возможность «подключения» к глобальной сети знаний и вычислений в реальном времени.
Этика как архитектура: встроенные механизмы согласования ценностей и целей.
Адаптивная структура: способность перестраиваться под задачи и условия.
Потенциальные эффекты шестого техно уклада
Позитивные:
решение глобальных проблем через коллективный разум (климат, болезни, энергетика);
ускорение научно технического прогресса (открытия в реальном времени);
персонализированное образование и здравоохранение с учётом индивидуальных особенностей;
новые формы творчества и культуры (коллаборация людей и ИИ);
повышение качества жизни за счёт автоматизации рутинных задач.
Временные рамки
2035–2045: первые прототипы гибридных систем (ограниченное применение в науке и медицине).
2045–2060: массовое внедрение нейроинтерфейсов, создание локальных сетей коллективного интеллекта.
2060+: формирование глобального человеко машинного суперинтеллекта при условии решения ключевых этических и технологических проблем.
Вывод
Эволюция техноукладов ИИ следует спирали развития: каждый цикл включает подъём (энтузиазм, инвестиции), пик (реальные достижения), спад (разочарование, кризис) и переход к новой парадигме. Шестой техноуклад — не финальная точка, а новая ступень, которая откроет возможности, сегодня кажущиеся фантастикой.
6. техно индустриальный уклад -интеллектуальные, технологические и практические основы формирования многоуровневых иерархических структур компаниями Маска для перехода на новые технологические уклады и ОЭФ.

12. Что такое 5 эмерджентный ИИ
Эмерджентность (от англ. emergence — возникновение) — появление у системы свойств, не присущих её частям по отдельности. В контексте ИИ это означает:
способность к самоорганизации без явного программирования;
возникновение качественно новых когнитивных способностей при достижении определённого масштаба/сложности;
переход от «имитации интеллекта» к реальному пониманию контекста, причинно следственных связей, абстрактных концепций.
Потенциальные эффекты пятого техно уклада
Позитивные:
решение глобальных проблем (климат, энергетика, медицина) через сверхчеловеческий анализ данных;
персонализированное образование с ИИ тьюторами, понимающими стиль мышления ученика;
ускорение научных открытий (автономные лаборатории с ИИ управляемыми роботами);
новые формы творчества (коллаборация человека и эмерджентного ИИ).
Временные рамки
2025–2030: углубление кризиса генеративного ИИ, поиск новых архитектур.
2030–2040: первые демонстрационные системы с эмерджентными свойствами (ограниченные области).
2040+: массовое внедрение, начало пятого техноуклада при условии решения ключевых технологических и этических проблем.
Ключевой индикатор перехода: появление ИИ системы, способной самостоятельно сформулировать и решить научную проблему без человеческого вмешательства.
5 индустриальный техно уклад. Концептуальные и практические основы перехода Германии и других стран на человекацентричный техно уклад Индустрии 5.0 и Японии -на Общество 5.0.

Сейчас наблюдается 4 пик развития генеративного ИИ, который можно назвать 4 техно укладом ИИ
Техноуклад — это целостная система технологических процессов, охватывающая производство, экономику и общество. В случае ИИ четвёртый техноуклад означает не просто улучшение алгоритмов, а системную трансформацию:
новые бизнес модели;
изменение рынка труда;
переосмысление интеллектуальной собственности;
появление новых регулятивных норм.
11. Четвёртый техноуклад ИИ будет развиваться по сценарию гибридной автоматизации: ИИ как «со творцы», а не заменители людей;
специализация моделей под узкие задачи (медицинские, юридические, инженерные);
интеграция с AR/VR и IoT для создания «умной» среды;
появление стандартов интероперабельности между разными ИИ системами.
Ключевое отличие от предыдущих «весен» ИИ — практическая применимость уже сегодня. Если ранние волны оставались в лабораториях, то генеративный ИИ интегрируется в повседневные инструменты (офисные пакеты, мессенджеры, поисковые системы).
Методические, организационные и технологические основы перехода Германии, Китая и других стран на новый техно уклад по концепции Индустрия 4.0 на основе 4 волны ИИ.

Первая в мире примерная Программа подготовки и переподготовки проектировщиков, конструкторов-технократов для обеспечения перехода на новые технологические и индустриальные уклады с элементами новой ОЭФ на основе систем ИИ.
БЛОК 2, Разделы 8-14:
8. Первая волна развития ИИ (1956–1970-е годы). Розенблатт представил перцептрон — первую реализацию искусственной нейронной сети. Появились первые экспертные системы DENDRAL (для химического анализа) и MYCIN (для медицинской диагностики);
9. Вторая волна (1980-е годы) возрождения интереса к ИИ началась 1980-х годов связано с появлением экспертных систем — программ, которые собирали и анализировали данные, выдавая прогнозы на основе правил «если — то». Они показали успех в узкоспециализированных областях (например, XCON для Digital Equipment), что привлекло инвестиции. Также в этот период развивались языки программирования для ИИ, такие как Prolog. Японская инициатива по созданию «компьютеров пятого поколения» (1982) добавила оптимизма для развития ИИ.
10. Третья волна (1990-е — начало 2000-х годов) возрождения ИИ началась с развития статистических методов машинного обучения и байесовских сетей. Ключевым стимулом стало осознание, что для многих практических задач не требуется полная имитация человеческого интеллекта — достаточно узкоспециализированных алгоритмов, извлекающих закономерности из данных. В этот период появились технологии метода опорных векторов (SVM) и рекуррентные нейронные сети LSTM.
Важные события: в 1997 году суперкомпьютер Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова; в 2005 году автономные транспортные средства Stanford Stanley и CMU Sandstorm успешно преодолели маршрут в рамках DARPA Grand Challenge.
Выводы
Циклы «весны» и «зимы» в истории ИИ отражают не только технологические ограничения, но и изменение социальных ожиданий относительно возможностей ИИ. Каждый кризис приводил к переосмыслению методов и подходов, стимулируя инновации и постепенное продвижение к более эффективным решениям.

Первая в мире примерная Программа подготовки и переподготовки проектировщиков, конструкторов-технократов для обеспечения перехода на новые технологические и индустриальные уклады с элементами новой ОЭФ.
БЛОК 1, Разделы 1-7:
1. Не управляемые властями тектонические и технократические процессы отдельных компаний, которые приведут мир к глобальной общественно экономической трансформации.
2. Концептуальные, теоретические и практические основы формирования и развития древних, современных и будущих техно цивилизаций.
3. Методические, технологические и технократические основы 1, 2 и 3 промышленных революций на примере Англии, Германии, США и СССР.
4. Методические, организационные и технологические основы перехода Германии, Китая и других стран на новый техно уклад по концепции Индустрия 4.0.
5. Концептуальные и практические основы перехода Германии и других стран на человекацентричный техно уклад Индустрии 5.0 и Японии -на Общество 5.0.
6. Интеллектуальные, технологические и практические основы формирования многоуровневых иерархических структур компаниями Маска для перехода на новые технологические уклады и ОЭФ.
7. Методические и теоретические основы новой коллективной интеллектуальной ОЭФ.

Не надо никого обходить. Нужно создавать коллективный человека машинный супер интеллект со своими правилами и за человеком -коллективным оставить контроль и управление.