Для меня очень жаль. Там хоть цены были высокие, но был широкий ассортимент, и можно было найти то, чего нет в других магазинах. Всё схлопывается в Магнит и Пятерочку, и я не понимаю, что там купить, кроме молока и творога.

Казань тоже в категории столичных вузов? Приятно, конечно, но...

Допустили? Очевидно, они должны это сделать

Метро в шаговой доступности - это Баумана. Приехал, вышел и ты на месте. От станции Кремлевской до набережной идти 1 км, а потом еще обратно столько же в гору.

Ценность набережной есть и без ресторанов и прочих активностей, просто прогуляться приятно. Мне кажется главная проблема - транспортная доступность. Я там бываю раз в год из-за того, что не понимаешь, как туда добраться. Самое оптимальное - доехать на машине. Но думаешь, что придется платить 150 р. в час, а пока ты там гуляешь, твое место на парковке около дома займут.
Если бы станция метро в шаговой доступности, проблем с трафиком было бы в разы меньше.

Кто бы что ни говорил, но человечество так устроено так, что стремится расширять границы. Сегодня еще одна вершина покорена. Приятно, что это сделал наш соотечественник.

С появлением бухгалтерского софта бухгалтеров должно было стать меньше. На деле: раньше на крупную организацию было 3 бухгалтера, теперь - 3 отдела.

А у ректора задача противоположная - чтобы сотрудники больше работали и получали меньше денег?

Думаю, дело в недоверии к региональным вузам, а в том, что человек в условиях выбора стремится выбрать наилучшее из возможного. Понятно, что лучше МГУ, МФТИ и т.д. вместо условного КФУ, хотя в КФУ много хороших преподавателей и есть научные школы.

Следующий введет санкции, а то посадит Зеленского

А в чем проблема? Уроки закончились, учитель ушёл. У него полно работы по проверке тетрадей, контрольных, подготовки материалов. Почему с такой з/п и к формальному подходу к оценке его деятельности он должен сидеть до 5-6 в школе?

Доцент с з/п 60 тысяч? Но ситуация еще хуже, и эту зарплату стремятся подрезать. Например, в вашем институте отчисляется человек 50 студентов, после чего руководство сокращает вам несколько ставок. Но работы по факту меньше не становится, просто группы в среднем чуть меньше.
Мое мнение, что от вузов ожидания чрезмерные. Преподаватель на полную ставку обычно ведёт 10-12 занятий в неделю, примерно 100-120 студентов. Помимо того, что сами занятия - это время, нужно к ним еще готовиться, время уходит на подготовку методических материалов, проверку контрольных, создание электронных курсов. Если серьезно относиться к учебному процессу, это все действительно занимает много времени.
Оставшееся время, которого может и не остаться, преподаватель может потратить на подработку, тогда на науку времени не будет, или же на науку. Но настоящая мировая наука - это дело крайне сложное. Писать статьи на уровне глобальной конкуренции - это все равно что футболисту играть на чемпионате мира по футболу, т.е. уровень конкуренции очень высок. Надо быть в очень хорошей интеллектуальной форме, и необходимо буквально жить научными задачами, на что у большинства преподавателей времени нет в силу того, что они заняты учебным процессом и отбиваются от запросов руководства. В R&D отделах компаний сотрудники явно не занимаются образовательной деятельностью и з/п, наверное, побольше, так что они априори в более хороших условиях.
Что касается научных доходов в вузах, можно устроиться в научную лабораторию, но это не более 0.5 ставки, если уже есть полная ставка преподавателя. Это плюс 20-25 тысяч в месяц, и то скорее всего 0.5 не дадут. Можно выиграть грант, но его еще надо выиграть, а это отдельная задача со случайным исходом. На развитие не очень хотят давать деньги, надо обещать прорывы. А дальше начинается свистопляска с выполнением гранта. В хорошем журнале с честным рецензированием от подачи статьи до печати может пройти год. А отчет надо написать уже к концу года. И исполнители грантов начинают печататься в платных журналах, где платят по 100-200 тысяч за статью. Представьте, какие деньги уходят в заграничные издательства! Ну, и в зависимости от суммы гранта по итогам года получится выписать премии исполнителям от 50 до 500 тысяч.
В общем, ничего удивительного, что в такой системе желающих работать все меньше.

Мне больше всего импонирует ответ Данилы Медведева. Современные модели, обученные генерировать тексты или картинки, всего лишь хорошо компилируют на основе больших баз текстов и картинок. И они выдают ожидаемые ответы согласно данным, на которых они обучались. Таким образом, они работают только в границах данных. Регрессионные модели априори выдают некорректные результаты за границей области данных.
Человек так устроен, что он стремится выйти за границы текущих человеческих знаний. И это смогут только те люди, которые сами получают фундаментальные знания, а не лезут по любым вопросам в Chat GPT.

Сказочники. Например, в вузах даже небольшие просадки по количеству студентов используют для урезания ставок

IT должен сопровождать реальный бизнес. Самый успешный проект Иннополиса - Kazan Express - Интернет-барахолка.