Google анонсировал технологию TurboQuant, которая позволяет снизить объем памяти, используемый нейросетями, без потери производительности, передает TechCrunch. Рынок отреагировал падением акций производителей чипов памяти и накопителей.

Как отмечает Bloomberg, на фоне анонса Google инвесторы начали продавать акции производителей чипов памяти и накопителей. Так, бумаги SK Hynix упали на 6,4%, акции производителя флеш-памяти Kioxia Holdings — на 5,7%, Micron — на 3,4%, Sandisk — на 3,5%.

Фото: «БИЗНЕС Online»

Новая разработка должна устранить одно из ключевых ограничений современных ИИ — высокую нагрузку на оперативную память. Алгоритм использует метод векторной квантизации для оптимизации рабочей памяти, поэтому системы могут обрабатывать больше данных с меньшим количеством ресурсов. В Google отметили, что технология уменьшает объем используемой памяти в 6 раз.

Разработку планируют представить на конференции ICLR 2026, которая проходит с 23 по 27 апреля в Рио-де-Жанейро. Пока технология остается на стадии лабораторных исследований.

Напомним, накопители памяти необходимы ИИ для хранения массивов данных, на которых он учится. Помимо этого, при обучении ИИ данные постоянно подгружаются из накопителя в оперативную память. Кроме того, современные обученные нейросети представляют собой файл объемом до нескольких терабайт, который нужно считывать при каждом запуске.